Intelligence artificielle
l’IA tient une place transversale, dans les recherches du Groupe EDF. Nous explorons toutes les possibilités qu’offre cette technologie, pour l’appliquer à l’ensemble de nos métiers.
Aujourd’hui, l'éventail d'applications est large : l’IA intervient ainsi de nos activités industrielles (des processus non critiques, comme l’approvisionnement ou la maintenance…), jusqu’aux activités commerciales (robots pour la relation client).
Demain, l’enjeu sera d’intégrer l’IA dans les processus critiques, comme le fonctionnement d’une centrale de production électrique.
Transcription
Parole d’expert : Stéphane Tanguy
L'intelligence artificielle a un rôle majeur à jouer dans l'accélération numérique. C'est pourquoi la R&D d'EDF s'est dotée de moyens de calculs et de moyens humains comme jamais, pour lever les verrous technologiques, relever ce challenge et contribuer ainsi très largement à la diffusion de l'IA au sein de tous les métiers du groupe EDF. Proposer une IA responsable, plus éthique et sobre en matière énergétique c'est le pari de la R&D d'EDF.
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Transcription à venir
L’univers de l’IA en 5 mots clés
Système expert, IA symbolique, apprentissage automatiques ou machine Learning, supervisé ou non, apprentissage profond ou deep Learning, réseau de neurones … autant de mots ou de notions que l’on entend au quotidien dans l’univers de l’IA.
Mais que veulent-ils dire exactement ? Quel est le concept derrière ? Comment se les représenter ?
Nicolas Bousquet, ingénieur chercheur expert à la R&D d’EDF, directeur adjoint du laboratoire Sinclair et professeur associé à Sorbonne Université et Yannig Goude, chercheur-senior en Data science/apprentissage statistique, chef de projet-co-pilote du Data Innovation Lab à la R&D d’EDF et maitre de conf associé au laboratoire de maths d’Orsay, se sont prêtés au jeu de définir de manière synthétique et accessible ces notions clés qui permettent de comprendre les bases de l’intelligence artificielle.
Le Data Innovation Lab à la R&D d'EDF
Le DIL ou Data Innovation Lab est un dispositif transverse R&D où sont réalisés des travaux en data science en fonction de la maturité des sujets et des besoins métiers (Datathon, Data Shaker, Use cases, Socle) appuyés par de l’expertise R&D (Data Scientists, Data Engineers) et des méthodes de point en Intelligence Artificielle.
Il apporte agilité et souplesse dans les projets et les problématiques traitées : de quelques semaines à 6 mois maximum pour un sujet, piloté d’une façon dynamique (par une approche « Think Big, Start Small & Fail fast »).
ConnexLab : c’est ici que se construit l’avenir des centrales nucléaires
ConnexLab, c’est un programme de recherche et d’innovation, visant à trouver de nouvelles solutions pour les chantiers de centrales nucléaires. À l’occasion de son sixième anniversaire, nous étions revenus sur ses principaux objectifs.
Pépite : le Réacteur Numérique, ou quand l’IA donne la réplique à la R&D
Découvrez un dossier complet pour apprendre et mieux comprendre l’un des projets majeurs de la R&D en matière de nucléaire : la création de jumeaux virtuels des réacteurs nucléaires.
SMACH : simuler la consommation pour mieux l’anticiper
Partez dans un monde virtuel, au coeur de la plateforme SMACH. C’est grâce à elle que la R&D peut obtenir des chiffres de consommation d’énergie réaliste, en fonction de nombreux paramètres. Et même anticiper des situations qui n’existent pas encore.