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19 mar. 2017

Ecole d’été d’analyse numérique 2017 CEA - EDF - INRIA

Crédit photo : Christophe Meires

 

Il ne pouvait y avoir l’école d’été d’informatique (lien) sans l’école d’été de mathématiques ! Celle-ci aura lieu du 3 au 7 juillet 2017 à l’Université Pierre et Marie Curie, à Paris. Son thème est :

Conception et optimisation sous incertitudes à l’aide de modèles numériques complexes.

L’école d’été de mathématique se place dans un contexte croissant d’utilisation, à des fins prédictives, de modèles numériques complexes et coûteux en temps CPU. De nombreuses incertitudes affectent non seulement les modèles numériques et les algorithmes de résolution d’équations mais aussi les différentes données et paramètres d'entrée des codes de calcul. Les ingénieurs et les chercheurs doivent donc adopter des stratégies élaborées pour améliorer la robustesse et la précision des résultats de leurs études.
 
Le sujet du traitement des incertitudes en simulation numérique est vaste et concerne de nombreux domaines d’application. On peut citer notamment la conception en ingénierie nucléaire, automobile, aéronautique, etc.

L’école vise à couvrir les différentes techniques d'optimisation, en prenant en compte les incertitudes sous-jacentes. Les concepts de robustesse et algorithmes adaptatifs y seront abordés

L’école d’été comporte une partie magistrale, complétée par des séances de travaux pratiques. Elle est dispensée en anglais et s’adresse aux chercheurs, ingénieurs et étudiants, leur permettant à la fois de mettre à jour leurs connaissances mais aussi de confronter leurs expériences.

 

Inscription avant le 26 mai 2017 : télécharger et remplir le formulaire
et le renvoyer à Régis Vizet.

Retrouvez ici le site web de l’école d’été,
ainsi que le détail du programme à télécharger ici.
 
Organisation
Comité scientifique : D. Verwaerde (CEA), B. Salha (EDF), M. Cosnard (INRIA)
Coordinateurs : B. Iooss (EDF R&D), G. Perrin (CEA/DAM)
Secrétaire : R. Vizet
 
Frais d’inscription :
CEA, EDF, Industry: 1200 €
Academia / University & Public Research: 600 €
PhD student (for a limited number): 300 €