A3D permet de simuler des géométries complexes et des matériaux hétérogènes grâce à des techniques avancées de maillage et de gestion des conditions aux limites. MANDENA enrichit A3D avec une bibliothèque de traducteurs plus étendue et une meilleure gestion du maillage et du pas de temps, afin de fournir des simulations de contrôles ultrasonores (UT) validées et de haute fidélité, adaptées aux applications industrielles.

Les générateurs de vapeur sont des composants essentiels des centrales nucléaires, mais leurs tubes d’échange thermique sont soumis à différents mécanismes de dégradation, augmentant le risque de fuite. Pour pallier les limites de l’analyse manuelle et fondée sur des règles des données de contrôle par courants de Foucault, une approche basée sur l’apprentissage automatique est proposée afin d’améliorer la fiabilité de la détection et de réduire les fausses alarmes.

Qu'est-ce que MANDENA ?

A3D

Des versions améliorées seront développées au cours du projet, en intégrant les retours des membres du MAI. Les 4 phases comprennent :

  • l’identification des configurations,
  • l’étude de l’impact du maillage,
  • la modélisation de géométries complexes avec des matériaux homogènes,
  • la modélisation de matériaux hétérogènes, tels que les soudures.

L’objectif est de fournir des simulations de contrôles ultrasonores (UT) validées et de haute fidélité, destinées aux applications industrielles.

Signaux de courants de Foucault

Le projet applique des méthodes d’apprentissage automatique guidé aux données de contrôle par courants de Foucault acquises en service. La démarche repose sur trois étapes :

  • l’entraînement à partir de données connues (Open Test),
  • l’évaluation en aveugle (Blind Test),
  • l’optimisation itérative.

L’objectif final est de développer des algorithmes intelligents de reconnaissance des signaux, dont l’efficacité et la fiabilité seront évaluées à l’aide de la probabilité de détection.

MANDENA améliore la modélisation des contrôles ultrasonores et l’analyse des signaux par courants de Foucault, en permettant des simulations précises et validées, une réduction des fausses alarmes, un traitement efficace par lots et des outils évolutifs pour les inspections nucléaires.