Les fissures découvertes sur les tranches françaises de Civaux 1 et Penly 1 mettent en évidence le rôle de l’écrouissage et des contraintes de traction dans les tuyauteries en 316L. Ces événements soulèvent des enjeux en matière de sûreté et de coûts, notamment en raison des inspections, des réparations et de la gestion de la durée de vie.

Des outils prédictifs sont essentiels pour anticiper l’évolution de la fissuration par corrosion sous contrainte (SCC) et éclairer les décisions fondées sur les risques. Un modèle d’ingénierie fondé sur la physique a été développé pour remplacer les approches empiriques. Il se concentre sur la SCC des aciers inoxydables et des alliages à base de nickel, avec un potentiel d’adaptation à d’autres couples matériau/environnement.

Qu'est-ce que le CSI ?

Le projet CSI vise à améliorer la fiabilité des prédictions de fissuration par corrosion sous contrainte (SCC) sur les composants nucléaires, en répondant aux principaux enjeux industriels à travers quatre objectifs :

  • Améliorer la modélisation de la sensibilité à la SCC : étendre le domaine de validité des modèles, généraliser les modèles d’amorçage et mieux comprendre la propagation et la coalescence des fissures.
  • Modéliser les effets de la microstructure : prendre en compte l’usinage, le soudage, les inclusions et les interfaces entre matériaux.
  • Faire évoluer CODE_CORIOLIS : intégrer des fonctionnalités dépendant du temps, enrichir la base de données, développer la formation et favoriser les cas d’usage collaboratifs.
  • Prédire la fissuration intergranulaire par corrosion sous contrainte (IGSCC) des aciers inoxydables 316L : affiner les modèles d’amorçage et de propagation, évaluer l’influence de l’environnement et des sollicitations mécaniques, étudier les bénéfices de l’injection de zinc et analyser les interactions entre SCC et fatigue thermique.

Le projet CSI fournira des modèles quantitatifs et opérationnels, ainsi qu’un outil numérique capable de prédire des scénarios complets de PWSCC sur des éprouvettes de laboratoire modélisées en 3D ou sur des composants industriels. Ces résultats permettront aux utilisateurs finaux d’évaluer rapidement et de manière fiable les risques de SCC sur les composants du circuit primaire.

Ces outils seront utilisés par les équipes d’ingénierie pour :

  • Mieux expliquer les dégradations observées et anticiper leur réapparition.
  • Optimiser les fréquences d’inspection afin de réduire les coûts liés aux remplacements préventifs.
  • Choisir les stratégies de mitigation appropriées pour prolonger la durée de vie des composants.