Détail de l'offre
Stage - Etude des transformations des aciers faiblement alliés en conditions de soudage F/H (FRA-REC-2025-23605)
Mise en ligne le 10/10/2025
- Type de contrat :
- Stage
- Niveau de formation :
- BAC +4 / BAC +5
- Expérience :
- Débutant
- Spécialité(s) :
- Ingénierie d'Etudes
- Pays / Région :
- France / Bourgogne-Franche-Comté
- Département :
- Saône et loire (71)
- Ville :
- Saint-Marcel

Description de l'offre
Contexte
Framatome développe de plus en plus des solutions de simulation numérique du soudage, afin d’améliorer la précision et la fiabilité des calculs.
Pour ce faire, il est essentiel de disposer de données expérimentales brutes riches et fiables, notamment les données de Transformation en Refroidissement Continu (TRC) dans les conditions spécifiques de soudage.
Objectif du stage
L’objectif principal du stage sera d’analyser et de compléter les jeux de données TRC déjà établis par Framatome, puis de les comparer :
- aux données disponibles dans la littérature scientifique,
- aux calculs issus de logiciels de simulation de transformation de phases tels que Thermocalc®.
Vous aurez également l’opportunité de :
- mettre en œuvre des méthodes de caractérisation expérimentale de base,
- exploiter des méthodes d’intelligence artificielle pour optimiser et enrichir les jeux de données, afin de rendre les simulations numériques encore plus fiables et pertinentes.
Profil souhaité
Vous préparez actuellement un diplôme de niveau Bac+5 en école d’ingénieurs ou équivalent universitaire, avec une spécialisation en sciences des matériaux et un réel intérêt pour les aspects techniques et expérimentaux.
Compétences et aptitudes attendues :
- Gestion et organisation de bases de données ;
- Connaissances de base en métallurgie et en transformations métallurgiques ;
- Initiation à la programmation (Python) pour le traitement et l’analyse des données ;
- Capacité à s’intégrer rapidement dans un collectif de travail et à collaborer efficacement ;
- Force de proposition, autonomie et esprit critique, pour contribuer à l’enrichissement et l’optimisation des jeux de données.
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