STAGE - Ingénieur/Ingénieure Développement d'outils de prévisions de consommation d'électricité (2025-151032)

Description de l'offre

Cette année, faites partie des milliers de stagiaires qui vont rejoindre le groupe EDF ! Un groupe international, champion de la croissance bas carbone, qui lutte au quotidien contre le réchauffement climatique ! 

Vous avez envie de rejoindre une direction au cœur de l’actualité et des enjeux énergétiques d'aujourd'hui et de demain ? La Direction Optimisation Amont-Aval et Trading (DOAAT) d’EDF est faite pour vous ! À la fois stratégique et opérationnelle, la DOAAT assure 365 jours par an et 24 heures sur 24 l'équilibre entre l’amont (production) et l’aval (consommation du portefeuille de clients) d'EDF en France et maximise la marge brute de l'électricité en minimisant les risques. 

Au sein du service SoDATA, notre équipe assure la production de prévisions de consommation pour le portefeuille EDF, de quelques heures dans le futur à quelques années. Des modèles mathématiques à l’état de l’art sont développés par la R&D d’EDF – avec laquelle notre équipe travaille main dans la main – et exploités à SoDATA. A cela s’ajoute un ensemble d’heuristiques, automatiques ou manuelles, que nous appliquons quotidiennement pour avoir une prévision aussi fiable que possible.  

Une de ces heuristiques, qui s’apparente à un raccord aux observations, exploite un modèle de prévision dit « retardé ». Ce modèle utilisera davantage de données que le modèle de prévision principal, en exploitant des informations qui n’étaient pas encore disponibles lors de la prévision initiale. 

Vos missions 💬 : 

Le stage portera sur le développement d’un outil permettant d’exploiter ce modèle de prévision retardé, conçu par la R&D d’EDF et livré sous la forme d’un package python. Cet outil devra permettre d’exécuter les principales fonctionnalités du package : réaliser une prévision, réentraîner le modèle. 

Les objectifs du stage seront : 
👉 Comprendre les déterminants de la consommation d’électricité en France, en maîtriser les données, modèles et processus 
👉 Création d’un outil pour réaliser des prévisions et réentraîner le modèle 
👉 Appui à l’étude d’impact du modèle dans les livrables de l’équipe 
👉 Développement de modèles de raccord aux observations pour exploiter ce modèle 

Ces missions pourront évoluer en fonction des besoins, de vos aspirations et de votre disponibilité. 

Afin de mener à bien vos missions, vous serez accompagné.e par un référent prévision de consommation. Vous aurez des échanges avec les ingénieurs-chercheurs de la R&D et les développeurs de la DOAAT.