Maxime Grangereau, ingénieur-chercheur au sein de la R&D d'EDF, et Wim van Ackooij, ingénieur-chercheur expert en optimisation, ont récemment publié dans la revue Electric Power Systems Research (EPSR), article rédigé dans le cadre de la thèse de Maxime, co-encadrée par Wim.
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Connaissez-vous les auteurs ?
Maxime Grangereau et Wim van Ackooij sont ingénieurs-chercheurs. Ils travaillent dans le groupe dédié aux méthodes, modèles et outils d’optimisation. Maxime a réalisé sa thèse dans ce groupe, sous la supervision de Wim, ingénieur-chercheur expert en optimisation sous incertitude, la thèse portant sur le pilotage de systèmes de stockage énergétique en contexte incertain. Ils ont récemment soumis une publication scientifique, conjointement avec l’un des directeurs de thèse de Maxime, Stéphane Gaubert (Directeur de recherche à INRIA Saclay et professeur au Centre de Mathématiques Appliquées (CMAP) de l’École polytechnique), acceptée dans la revue Electric Power Systems Research (EPSR).
Publication dans la revue Electric Power Systems Research (EPSR)
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Version stochastique multi-étape du problème Optimal Power Flow : borner le saut de relaxation
Dans la revue Electric Power Systems Research (EPSR), il s’agit de la publication intitulée « Multi-stage Stochastic Alternating Current Optimal Power Flow with Storage: Bounding the Relaxation Gap ».
Voici le lien vers la publication : https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0378779622000049
Le réseau de distribution d’électricité sont en profonde mutation du fait de l’essor de la production renouvelable décentralisée, directement connectée à celui-ci. L’énergie produite par ces moyens de production intermittents étant aléatoire, une évolution des modèles de gestion de ces réseaux vers des modèles tenant compte des aléas de production devient de plus en plus importante. Le stockage stationnaire pouvant par ailleurs constituer un levier de flexibilité pour le gestionnaire du réseau, il est également nécessaire de tenir compte de la dynamique dans ces modèles de gestion.

Maxime et Wim ont proposé une formulation stochastique multi-étapes des problèmes de gestion de réseau de distribution, en présence de production aléatoire et de systèmes de stockage, tous deux décentralisés, en tenant compte de la physique du réseau (lois de Kirchhoff). Le problème obtenu est alors non-convexe (et NP-difficile), du fait des équations non-linéaires de la physique des réseaux électriques (en régime stationnaire), et de grande taille du fait de la formulation stochastique multi-étape : la taille du problème croît exponentiellement vite avec le nombre d’étapes. Pour résoudre le problème malgré cette double difficulté, Maxime et Wim se sont intéressés à une relaxation convexe (Second-Order Cone) du problème et ont montré des conditions d’exactitude de la relaxation convexe du problème, ces conditions étant réalistes et pouvant être vérifiées, à priori. Par ailleurs, ces résultats permettent de garantir l’absence de saut de relaxation pour un problème avec un ensemble admissible restreint. Cela permet de borner le saut de relaxation en utilisant un solveur d’optimisation convexe uniquement.
Ils illustrent finalement leur méthode d’estimation du saut de relaxation sur un exemple réaliste de réseau de distribution, avec production solaire locale et systèmes de stockage stationnaire décentralisés, avec un arbre de scénarios de production solaire construit à partir d’un algorithme probabiliste de type Monte-Carlo.
Les nombreuses publications communes sont disponibles sur le site du projet: https://eu-sysflex.com.
La revue Electric Power Systems Research (EPSR)
Electric Power Systems Reseach (EPSR) est une revue scientifique à comité de lecture publiant une fois par mois des articles portant sur la production, le transport, la distribution et l’utilisation de l’énergie électrique.
Retrouvez ici un lien vers la revue: https://www.journals.elsevier.com/electric-power-systems-research
2021 2-Year Impact Factor*: 4.393
2021 4-Year Impact Factor*: 4.621
*Scopus Impact Factor, https://www.scijournal.org
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