Lancé en 2023, le Défi Inria-EDF incarne une collaboration ambitieuse entre la R&D d’EDF et les équipes d’Inria. Objectif : faire évoluer la boîte à outils mathématiques et numériques, essentielle pour se préparer à un monde en pleine transition énergétique.
Un petit rappel, l'Inria c'est ...
L'Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique. La recherche de rang mondial, l’innovation technologique et le risque entrepreneurial constituent son ADN. Quelques chiffres qui claquent : 3900 scientifiques, 220 équipe-projets, 230 startups !
Pour en savoir +, le site internet de l'Inria : Accueil | Inria
Pourquoi une alliance entre EDF et l'Inria ?
Dans un contexte marqué par la montée des énergies renouvelables et des flexibilités diffuses, ce partenariat s’attaque à des enjeux cruciaux : optimisation des systèmes complexes (par ex. via machine learning et méthodes distribuées), théorie des jeux pour modéliser les interactions sur les marchés de l’électricité, statistiques et gestion des risques, modèles climatiques et prévision probabiliste.
Ce défi renforce l’expertise d’EDF en optimisation des systèmes électriques et accélère l’innovation grâce à la synergie avec les chercheurs d’Inria. Ensemble, ils construisent les outils scientifiques pour relever les défis énergétiques de demain.
Avoir structuré une collaboration d’ensemble – avec des projets multi-équipes – permet également d’avoir accès à des chercheurs de renommée mondiale (par ex. Francis BACH sur les questions d’apprentissage et optimisation).
Créer les conditions pour que les outils scientifiques de pointe de l’Inria puissent « rencontrer » nos applications, et nous faire progresser. Au cœur de ce projet : les doctorants et post-doctorants, motivés par la perspective de trouver pleinement leur place dans cette aventure passionnante.
Une dynamique bien lancée !
Après une phase de montage inédite, le défi est désormais en rythme de croisière
- Contrat signé le 23 avril 2024 (valide rétroactivement au 1er novembre 2023)
- 3 thèses et 6 post-docs déjà lancés
- Présence à l’école d’été OMCEP24 en Italie >> https://omcep23.univ-perp.fr/
3 axes de recherche au cœur de l’innovation :
- Prévision probabiliste - Responsable : Yannig Goude
- Modélisation et optimisation des investissements long-terme - Responsable : Olivier Beaude
- Optimisation distribuée - Responsable : Nadia Oudjane
Bonus
Cliquez ici pour découvrir la vidéo "en immersion" d'Adrien et Laurent sur notre site d'EDF Lab Paris-Saclay avec Philippe Louis, directeur de la communication de la R&D d'EDF. Laurent est chercheur en mathématiques appliqués à l'Inria, Adrien est ingénieur chercheur à la R&D d'EDF. On leur a posé 3 questions : quel est votre job ? C'est quoi le défi commun entre EDF et Inria ? Quelle est la contribution de l'Inria sur ce défi ?
Les publications du défi Inria EDF :
- Amara-Ouali, Y., Hamrouche, B., Principato, G., & Goude, Y. (2024). Quantifying the uncertainty of electric vehicle charging with probabilistic load forecasting. 37th International Electric Vehicle Symposium & Exhibition (EVS37), Seoul (Korea), April 2024. Proceedings to come. Best presentation award !
- Principato, G. (2024). Prévision Conforme adaptative avec un pas de gradient explicite. 55ème Journées de Statistique (JDS), Bordeaux, mai 2024.
- Principato, G., Amara-Ouali, Y., Goude, Y., Hamrouche, B., Poggi, J. M., & Stoltz, G. (2024). Conformal Prediction for Hierarchical Data. arXiv preprint arXiv:2411.13479.
- Bulaich Mehamdi, A., Brotcorne, L., Jacquet, Q., Gaubert, S., & Van Ackooij, W. (2024). Rochet-Choné Model, Bi-Level Optimization, and Quantization for Electricity Pricing. Book of abstracts PGMO DAYS 2024, 34.
- Bulaich Mehamdi, A., van Ackooij, W., Brotcorne, L., Gaubert, S., & Jacquet, Q. (2025). Duality between polyhedral approximation of value functions and optimal quantization of measures. arXiv preprint arXiv:2509.04101. To appear in the proceedings of the 64th Conference on Decision and Control (IEEE CDC)