Détail de l'offre
Développement de cas d'usages pour l'immobilier F/H (2026-186448)
Mise en ligne le 10/11/2026
- Type de contrat :
- Stage
- Niveau de formation :
- BAC +4 / BAC +5
- Expérience :
- Débutant
- Spécialité(s) :
- Informatique / Système d'informations
- Salaire (brut) :
- Entre 935€ et 1682€ par mois
- Pays / Région :
- France / Ile-de-France
- Ville :
- 14 rue Morel 93400 Saint Ouen
Description de l'offre
Au sein de la Direction de l’Immobilier Groupe (DIG), le Département Systèmes d’Information accompagne les métiers dans leur transformation numérique et dans le développement de nouveaux usages de la Data et de l’Intelligence Artificielle.
Le stage s’inscrit directement dans cette dynamique. Aux côtés du Chef de Projet IA de la DIG et en lien avec les équipes Data, SI et les métiers de l’immobilier, vous contribuerez à identifier, concevoir, développer et expérimenter plusieurs cas d’usage IA.
L’objectif est d’accélérer le passage d’une idée métier à une première solution testable, puis de préparer sa transformation en produit ou service pérenne lorsque sa valeur est démontrée.
Missions
· Recueillir et analyser les besoins métiers et identifier les opportunités d’utilisation de la Data et de l’IA.
· Qualifier et prioriser les cas d’usage selon leur valeur métier, leur faisabilité et leurs conditions de mise en œuvre.
· Concevoir et développer rapidement des prototypes, démonstrateurs et MVP (Minimum Viable Product - produit minimum viable).
· Exploiter et croiser des données structurées et non structurées.
· Expérimenter l’analyse de données, l’automatisation, le Machine Learning, l’IA générative, les RAG, les agents IA et les assistants métiers.
· Développer avec Python, SQL, Power BI, Microsoft Copilot, Copilot Studio ou d’autres technologies disponibles dans l’environnement EDF.
· Créer et tester des RAG, bases de connaissances, agents et assistants IA adaptés aux besoins métiers.
· Organiser les tests utilisateurs, mesurer les gains, recueillir les retours et améliorer les solutions de manière itérative.
· Documenter les réalisations et contribuer à préparer leur industrialisation lorsque le cas d’usage est concluant.
Une mission volontairement transverse
Le stage n’est pas limité à un seul cas d’usage. Vous pourrez intervenir successivement sur plusieurs problématiques des métiers de l’immobilier, depuis l’émergence d’une idée jusqu’à la réalisation et au test d’une première solution. Les sujets évolueront en fonction de la feuille de route IA de la DIG, des priorités métiers et de l’avancement des projets.
Profil souhaité
Vous préparez un Bac+5 en école d’ingénieurs ou en Master 2, avec une spécialisation en Intelligence Artificielle, Data Science ou Data Engineering, et recherchez un stage de fin d’études de 5 à 6 mois.
Compétences recherchées
· Python et manipulation de données
· SQL
· IA générative et grands modèles de langage (LLM)
· Appétence pour les architectures RAG et les agents IA
· API et intégration de sources de données
· Microsoft Copilot / Copilot Studio
· Power BI ou autres outils de Data Visualisation, apprécié
· Capacité à prototyper rapidement une solution
Qualités attendues
· Curiosité technologique et goût de l’expérimentation
· Autonomie, rigueur et force de proposition
· Capacité à comprendre rapidement une problématique métier
· Capacité à passer de l’idée à une réalisation concrète
· Aisance relationnelle et goût du travail avec les utilisateurs
Ce que le stage vous apportera
· Une immersion dans la feuille de route Data & IA de la DIG
· La possibilité de travailler sur plusieurs cas d’usage réels
· Une expérience complète allant du besoin métier au prototype et au MVP
· Une exposition aux enjeux de gouvernance, sécurité, conformité et industrialisation de l’IA
· Un travail en proximité avec les métiers de l’immobilier et les équipes SI/Data
Ces offres pourraient vous intéresser :
-
-
Stage
-
France
-
Seine Saint-Denis (93)
-
Gestion et valorisation de la donnée
-
-
-
Stage
-
France
-
Rhône (69)
-
Gestion et valorisation de la donnée
-
-
-
CDI
-
France
-
Seine Saint-Denis (93)
-
Gestion et valorisation de la donnée
-