Data Analyst (2026-182699)

Description de l'offre

L'Agence Ingénierie Structure Paris (AISP) a pour mission d'assurer le renouvellement et le renforcement du réseau Haute Tension et Basse Tension de la Ville de Paris, dans un
contexte d'adaptation au changement climatique, notamment canicule.
Le réseau électrique parisien est un des plus anciens, mais aussi un des plus robustes des métropoles mondiales grâce à sa structure si spécifique. Dans ce cadre exceptionnel mais aussi exigeant, procéder à des chantiers d'ampleur est un véritable défi!

Au sein de l'Agence, vous serez encadré(e) par un Cadre Appui qui vous accompagnera dans votre montée en compétences et votre découverte de l'environnement Enedis. L'Agence pilote des programmes de renouvellement délibéré du réseau électrique et dispose d'un volume important de données issues de multiples systèmes d'information. La qualité et l'exploitation de ces données constituent un levier majeur pour améliorer le pilotage opérationnel, financier et technique des activités.

L'objectif de ce stage est de construire une vision consolidée et fiable des données de l'Agence afin de comparer les réalisations aux prévisions, d'identifier les écarts et leurs
causes, puis de proposer des outils d'aide à la décision permettant d'améliorer durablement la qualité des prévisions.

Dans le cadre de votre stage, vous serez amené(e) à :
• Vous familiariser avec les activités de renouvellement délibéré du réseau et les  processus associés.
• Cartographier les différentes sources de données utilisées par l'Agence.
• Collecter, agréger et consolider des données provenant de sources variées (Excel, SAP, bases  SQL, outils décisionnels, etc.).
• Réaliser des travaux de nettoyage, de contrôle et de fiabilisation des données.
• Analyser les écarts entre les prévisions et les réalisations techniques et financières.
• Identifier les facteurs explicatifs et les axes d'amélioration des modèles de prévision existants.
• Concevoir et mettre en œuvre des tableaux de bord et indicateurs de pilotage.
• Développer des outils d'automatisation du traitement et du suivi des données.
• Proposer et tester des modèles statistiques ou algorithmiques permettant d'améliorer les prévisions.
• Prendre en charge le MCO des solutions analytiques, incluant le suivi, la correction et l’amélioration continue des scripts et Dashboards.
• Documenter les méthodes développées afin de garantir leur pérennisation et leur appropriation par les équipes.

Ce stage vous permettra de :
• Travailler sur un cas d'usage concret à fort enjeu opérationnel et financier.
• Découvrir l'environnement d'un gestionnaire de réseau électrique de référence.
• Manipuler des données réelles issues de plusieurs systèmes d'information.
• Développer des compétences en data analyse, data engineering et visualisation