Analyse ultrasonore assistée par IA : tri automatique des données F/H - STAGE (2026-182127)

Description de l'offre

Vos missions 💬

Au sein de la Direction Supply Chain (DSC), la Direction Qualité des Réalisations et Examens Non Destructifs (DQRE), a un rôle déterminant d’appui au parc de production, est impliquée dans les projets neufs.
Elle est responsable des activités d’études et d’inspection dans le domaine des Examens Non destructifs (END) et mis en œuvre sur les centrales nucléaires en exploitations, dans le domaine des Contrôles Non Destructifs (CND) et du soudage, pour les activités de fabrication, de modifications et de réparations en usine ou sur centrale.

Vous participerez tout au long de votre contrat à développer et valider un démonstrateur d'intelligence artificielle capable de classer automatiquement les images ou données ultrasonores en deux catégories. Cette approche permettra aux opérateurs de concentrer leur analyse sur les données suspectes, réduisant ainsi significativement le temps d'inspection.

Dans ce cadre, vos principales missions seront :

👉 Comprendre les données ultrasonores disponibles : format du signal et d’images, récupération automatique, segmentation, étalonnage, imagerie. Puis recenser les défauts connus et les cas sans défaut afin de construire une base de données annotée.

👉 . Identifier les caractéristiques les plus discriminantes.

👉 . Mettre en place des méthodes de normalisation afin de rendre l'analyse moins dépendante des conditions de mesure.

👉 . Identifier les caractéristiques les plus discriminantes (Absence d’indication et indication potentielle)

👉 Évaluer la robustesse vis-à-vis des différentes configurations d'acquisition et comparer les performances avec des analyses réalisées par des experts END.

Vous serez accompagné par votre tuteur qui pourra faire évoluer vos missions en fonction de vos attentes, vos envies et vos idées en adéquation avec les enjeux de l’équipe.