Détail de l'offre

Alternance - DATA Engineer F/H (2026-174841)

Mise en ligne le 16/06/2026

EDF Principales caractéristiques de l'offre d'emploi
Type de contrat :
Alternance
Niveau de formation :
BAC +4 / BAC +5
Expérience :
Débutant
Spécialité(s) :
Informatique / Système d'informations
Pays / Région :
France / Ile-de-France
Ville :
La defense

Description de l'offre

Au croisement d’enjeux essentiels et captivants, rejoignez un groupe à dimension internationale, champion de la croissance bas carbone et activement engagé dans la lutte contre le réchauffement climatique.

Au sein de l’équipe DATA IA Factory composée de 30 personnes, et sous la responsabilité du manager d’équipe et du responsable du pôle data engineering, vous participerez tout au long de votre contrat à la gestion et valorisation de la donnée.

Dans ce cadre, vos principales missions seront :

·       Être en appui des Data Scientists de l’équipe sur l’exploitation des données et des outils de la plateforme Data (incluant Dataiku).

·       Développement et maintenance de pipe-lines data (ETL)

·       Mettre en place des nouveaux outils et fonctionnalités permettant au Data Scientists de travailler sur les différentes étapes de la gestion d’un projet de data science et d’intelligence artificielle,

·       Utiliser les outils DevOps et DataOps afin d’améliorer le temps de mise à disposition d’application de data science en production et contribuer à la maintenance de ces applications

·       Participer aux activités de migration vers la nouvelle Plateforme Data du groupe EDF

 

Cette liste pourra évoluer en fonction de vos attentes, vos envies, vos idées, les priorités de votre équipe.

Profil souhaité

 

A la rentrée 2026, vous serez titulaire d’un BAC +3 et vous souhaitez préparer un Master 1 ou École d’Ingénieur sur 2 ans en alternance, dans le cadre d’un contrat d’apprentissage.

 

Qualités recherchées

·       Autonomie

·       Esprit critique

·       Esprit d’équipe

·       Rigueur

 

Compétences techniques recherchées

·       Savoir développer en Python (scripts, data engineering, APIs)

·       Bonne maîtrise des systèmes Linux

·       Connaissance des bases de données relationnelles (SQL) et éventuellement non relationnelles (NoSQL).

·       Connaissances en DevOps : Git (GitLab CI/CD serait un plus)

·       La connaissance d’un orchestrateur (type Airflow) serait un plus

·       Notions en containerisation Docker et une compréhension générale d’une plateforme d’orchestration de conteneurs comme OpenShift seraient un plus

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