Offer details

Data Scientist IA F/H (FRA-REC-2026-25719)

Posted on 25/03/2026

Framatome Main characteristics of the job offer
Contract type:
Permanent contract
Level of education:
Master, DEA, DESS
Experience:
2 - 5 years
Specializations:
Computer Science / Information System
Country / Region:
France / Auvergne-Rhône-Alpes
Department:
Rhône (69)
City:
Lyon
Apply

Description of the offer

🚀 Le poste en 3 mots

Innovant. Transverse. Impactant.

 

🎯 Votre mission

A la BU Combustible de Framatome, nos algorithmes contribuent à la performance industrielle du nucléaire, et nos data-scientists parlent autant aux métallurgistes, aux développeurs, aux mécaniciens, aux thermo-hydrauliciens, aux neutroniciens…

En tant que Data Scientist IA au sein de notre service d’ingénierie, vous serez notre couteau suisse de l'intelligence artificielle. Votre terrain de jeu : faire émerger des solutions IA concrètes pour les enjeux métiers du combustible nucléaire.

Cadrage et architecture des solutions

  • Vous conseillez les équipes sur le choix des solutions IA les plus pertinentes.
  • Vous évaluez les avantages, contraintes et faisabilité technique pour sélectionner les solutions technologiques optimales.

Développement de solutions IA internes

  • Vous concevez et prototypez des solutions maison.
  • Votre palette : metamodèles, deep learning, RAG, agents intelligents, LLM et tout ce qui brille dans l'écosystème IA.
  • Vous transformez des idées en solutions qui fonctionnent.

Gestion et préparation des données

  • Vous réalisez des audits de qualité des données.
  • Vous définissez et déployez des pipelines de collecte, nettoyage et structuration.
  • Vous recommandez des pratiques de gouvernance pour que nos données restent exploitables sur le long terme.

Développement et intégration technique

  • Vous prototypez rapidement pour valider les concepts.
  • Vous intégrez vos solutions IA dans nos outils existants (API, frameworks PyTorch, scikit-learn, Keras, etc.).
  • Vous proposez des architectures logicielles robustes et scalables.

Formation et transfert de compétences

  • Vous vulgarisez vos solutions auprès des équipes (avec des mots simples et des schémas qui parlent aux ingénieurs).
  • Vous formez les ingénieurs aux technologies et méthodes IA.
  • Vous rédigez guides et bonnes pratiques pour ancrer durablement les compétences.

Interaction transverse

  • Vous travaillez en interface avec les métiers, les fonctions projets, et les directions IT et innovation.
  • Vous êtes un facilitateur qui aligne les solutions IA sur les objectifs stratégiques de la BU.

Veille technologique et prospective

  • Vous effectuez une veille active sur l'état de l'art académique et industriel en IA.
  • Vous analysez l'applicabilité des nouvelles technologies à nos enjeux métiers.
  • Vous formulez des recommandations pour orienter nos choix stratégiques et technologiques.

 

🎁 Ce que nous offrons

  • Un poste à fort impact dans un secteur stratégique pour la transition énergétique
  • Des défis techniques stimulants à l'intersection de l'IA et de l'industrie nucléaire
  • Une autonomie réelle et la possibilité de proposer vos propres initiatives
  • Un environnement qui valorise l'innovation et l'excellence technique
  • Une équipe passionnée et des moyens pour réussir vos projets
  • Les avantages d'un grand groupe : formation continue, parcours de carrière, équilibre vie pro/perso

Desired profile

Formation

Diplôme d’ingénieur ou Master/Doctorat en data science, informatique, mathématiques appliquées ou domaine connexe.

 

Expérience et positionnement attendu

Expérience confirmée en intelligence artificielle (développement, R&D ou projets industriels), permettant :

  • d’accompagner des ingénieurs non spécialistes IA dans la conception et le déploiement de solutions,
  • d’apporter un regard critique sur les choix méthodologiques et techniques,
  • de structurer des approches robustes et adaptées à des contextes industriels complexes et contraints.

Le poste vise un rôle de référent technique IA, plus qu’un rôle d’exécutant sur un outil unique.


Compétences techniques (socle attendu)

  • Maîtrise de Python et de l’écosystème machine learning / deep learning
    (PyTorch, scikit-learn, TensorFlow, Keras, …).
  • Expérience concrète dans le développement, l’entraînement et l’évaluation de modèles IA.
  • Bonne compréhension des architectures IA modernes, telles que les transformers, modèles de langage (LLM), approches RAG, agents IA, …
  • La maîtrise exhaustive de toutes ces briques n’est pas attendue ; la capacité à les comprendre, les comparer et les mobiliser à bon escient est essentielle.
  • Compétences en ingénierie des données :
    • préparation et qualité des données,
    • conception de pipelines,
    • intégration dans des environnements existants.
    • Capacité à intégrer des solutions IA dans des systèmes techniques complexes, en tenant compte des contraintes industrielles, de performance et de robustesse.

 

Compétences transverses (essentielles)

  • Excellente capacité de vulgarisation et de pédagogie, pour rendre accessibles des concepts IA complexes.
  • Esprit pragmatique et orienté usage : savoir privilégier une solution simple et robuste lorsque cela est pertinent.
  • Curiosité intellectuelle et intérêt marqué pour l’innovation, avec une capacité à prendre du recul sur les effets de mode.
  • Aisance relationnelle et capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire (ingénierie, data, métiers).
  • Solide capacité de compréhension des enjeux techniques associés à la conception de combustible nucléaire.
  • Capacité à travailler efficacement en anglais dans un contexte professionnel (écrit et oral).

 

Bonus / atouts complémentaires

  • Expérience en environnement industriel et/ou réglementé.
  • Sensibilité aux enjeux énergétiques et environnementaux.
  • Expérience en vision par ordinateur, notamment avec la librairie YOLO (Ultralytics).
  • Connaissance de l’environnement Microsoft Azure (services cloud, data et IA).
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