TWAICE, le jumeau numérique des batteries
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Le secteur des transports est l’un des plus émetteurs de CO2, la mobilité électrique a donc un véritable rôle à jouer pour accompagner la transition énergétique. Or, l’autonomie des véhicules électriques, et notamment les batteries, représente un des principaux inconvénients au développement de la mobilité douce. Il s’agit de systèmes complexes, coûteux et difficilement prévisibles.
Ce n’est pourtant pas une fatalité, mais plutôt un beau défi que la start-up allemande TWAICE tente de relever avec son logiciel Digital Battery Twins ! Comme son nom l’indique, il fonctionne sur la base d’un jumeau numérique. Ce dernier aide à analyser et à prévoir les conditions de fonctionnement des batteries lithium-ion afin d’optimiser leur usage. À la clé : plus de fiabilité, une durée de vie prolongée, ainsi qu’une empreinte économique et écologique réduite.
Deux cofondateurs titulaires d’un doctorat en génie mécanique, des ingénieurs en modélisation de batterie, des data scientists, des développeurs software… Les rangs de TWAICE se composent d’un large éventail d’ingénieurs !
4 questions à TWAICE
Comment vous est venue l’idée de cette start-up ?
Lors de nos recherches à l’université technique de Munich, nous avons étudié des solutions de stockage d’occasion et constaté que l’état de la batterie et l’autonomie restante sont des paramètres majeurs impossibles à déterminer ou prévoir de façon précise. Nous avons ensuite consacré les années suivantes de nos recherches à une solution avec ce qui allait devenir notre approche de jumeau numérique. Comme nous avions également un pied dans l’industrie, contactée à plusieurs reprises relativement à des projets commerciaux, nous avons décidé de lancer TWAICE.
Une bonne nouvelle récente ?
Nous avons enchaîné les bonnes nouvelles dernièrement. Pour moi, le plus frappant est l’ampleur que nous avons déjà prise. Un peu plus de douze mois après la création officielle de TWAICE, nous avons déjà des usagers payants dans quatre industries différentes, ce qui illustre le plein potentiel de notre solution, des outils et chariots électriques aux accumulateurs fixes et solutions d’assurance. Pour couronner le tout, nous avons rassemblé des fonds significatifs afin de développer notre entreprise, recruter plus de 24 nouveaux employés très talentueux, avec notamment plusieurs docteurs en modélisation des batteries. De plus, nous avons plusieurs brevets en attente.
La chose la plus inattendue que votre start-up vous ait amené à faire ?
Les choses les plus étonnantes sont liées à la maturité de la mobilité électrique et l’étendue mondiale de cette problématique. Nous ne nous attendions pas à ce que quiconque utilise le formulaire de contact sur notre site Web, ni à ce qu’il s'agisse des principaux FEO européens, de sociétés de bus majeures d'Amérique latine ou de fabricants chinois de véhicules électriques. Un simple appel avec ces firmes signifiait la plupart du temps que l’on discutait avec plus de dix personnes à la fois qui posaient directement des questions très techniques et qui exprimaient des problématiques souvent assez basiques. Mais c'est génial de voir que nous sommes capables d’établir une clientèle mondiale.
En quoi votre projet révolutionne-t-il votre catégorie ?
Nous exploitons différentes tendances des secteurs de la mobilité et de l’énergie. Avec les véhicules électriques capables de se rendre partout et les réseaux qui gagnent en intelligence (mais dont la vulnérabilité s'accroît en raison des énergies renouvelables), les batteries deviennent un actif clé pour le moins onéreux ! Les batteries représentent 30 à 50 % des coûts des véhicules électriques (100 000 voitures électriques représentent plus de 1 milliard d’euros de batteries). Il s'agit toutefois de systèmes complexes qui se dégradent avec le temps. Notre solution basée sur l’approche du jumeau numérique combine les données et l’expertise dans le domaine des batteries. Grâce à l’augmentation des modèles d’analyse empirique et de l’apprentissage automatique, nous sommes en mesure de prédire, de simuler et d’optimiser la durée de vie de chaque batterie.
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