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10 résultats trouvés pour « connaissance des modèles prédictifs statistiques »

Rapport de gestion 2009

L' allocation stratégique est déterminée à partir de une étude actif-passif dont l' objectif est de définir le portefeuille modèle plus adapté à la problématique de financement des charges du parc nucléaire... La valeur en risque (value at risk ou VaR) désigne une mesure statistique de la perte potentielle maximale de valeur de marché.

Scientific books and papers [PDF thèses 2014]

commande de centrales nucléaires 21 Vérifier si un modèle statistique de fiabilité est adapté aux données de retour d' expérience 22 Simplifier la gestion des modèles d' analyse probabilistes de sûreté des systèmes industriels 23 Maîtriser le risque incendie dans une centrale nucléaire 24 Améliorer conjointement la radioprotection des travailleurs et la disponibilité des centrales nucléaires 25 Anticiper les effets de l' introduction d' innovations dans les situations de travail PRODUCTION HORS NUCLEAIRE 26 Etudier le système de traitement catalytique des oxydes d' azote émis par les centrales thermiques à charbon 27 Comment concevoir un design optimisé d' une centrale à charbon fonctionnant en oxy-combustion.

LAMMI [LAMMI_GuideMethodologique.pdf]

Amélioration des modèles prédictifs d' habitat de la truite fario: échelles d' échantillonnage. comme toutes les méthodes, elle reste le fruit des connaissances actuelles et de compromis entre la rigueur attachée aux caractérisations et la modélisation de grandeurs physiques et biologiques et une applicabilité relativement accessible à large échelle.

LAMMI (EN Methodological Guide)

Amélioration des modèles prédictifs d' habitat de la truite fario: échelles d' échantillonnage. comme toutes les méthodes, elle reste le fruit des connaissances actuelles et de compromis entre la rigueur attachée aux caractérisations et la modélisation de grandeurs physiques et biologiques et une applicabilité relativement accessible à large échelle.

Ingénieure / Ingénieur Data Scientist ou Data Analyst | EDF France

Ce professionnel est aguerri aux méthodes de programmation telles que Python, MySqL ou Java, mais aura une très grande connaissance des modèles prédictifs statistiques et mathématiques. "Le data analyst "est le petit frère du" data scientist ".Il sera spécialisé dans l' extraction des données du Big Data et aura lui aussi de très fortes compétences en programmation. Le Data Scientist est le champion de traitement et de la valorisation des données.

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