Ecole d’été d’informatique 2019

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19 mar. 2019

Ecole d’été d’informatique 2019

Crédit photo : GETTY IMAGES

L’école d’été d’informatique se tiendra, cette année, du 24 au 28 juin prochain à l’Université Pierre et Marie Curie, à Paris. Son thème :

Un panorama du Deep Learning avec PyTorch

Comment utiliser les techniques de Deep Learning dans son domaine de recherche ?

 

Les écoles d’été CEA-EDF-INRIA sont dédiées aux chercheurs, ingénieurs et étudiants. Elles permettent de mettre à jour l’état de leurs connaissances sur les sujets proposés, ainsi que de confronter leurs expériences. L’enseignement est proposé en anglais, et comporte une partie magistrale complétée par des séances de travaux pratiques encadrés par des assistants.
 
Cette année, l'école d'été d'informatique se focalise sur les détails de la mise en pratique des architectures de réseaux de neurones profonds. Nous tenterons de démystifier le Deep Learning et de donner aux participants tous les éléments pour commencer à utiliser ces techniques dans leur propre domaine de recherche. Durant cette école d'été, les participants acquerront une meilleure connaissance du fonctionnement des méthodes de deep learning, et pourront se familiariser avec certaines de leurs applications.

 
L'objectif de cette école d'été est de donner aux participants non seulement une vision d'ensemble du paysage du Deep Learning et de ses applications traditionnelles, mais aussi des idées pour appliquer ces techniques à d'autres domaines. Les implémentations en travaux pratiques seront réalisées à l'aide de la bibliothèque PyTorch en Python :

 

Inscription avant le 31 mai 2019 : télécharger et remplir le formulaire
et le renvoyer à Régis Vizet.

Retrouvez ici le site web de l’école d’été,
ainsi que le détail du programme à télécharger ici.
 
Organisateurs :
Coordinateur : Marc Lelarge (ENS)
Secrétaire : R. Vizet
 
Frais d’inscription :
CEA, EDF, Industry: 1200 €
Academia / University & Public Research: 600 €
PhD student (for a limited number): 300 €